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蔡昉:AI冲击“一老一小”,需改革人力资本培养

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中国社科院学部委员蔡昉在“数智跃迁与经济转型”论坛上指出,人工智能可能加剧结构性就业矛盾,尤其冲击年轻和大龄劳动者(“一老一小”)。当前就业率呈倒U形曲线,两端群体因经验或教育不足存在人力资本缺陷。建议政府加大教育及培训投入,改革人力资本培养模式,以应对AI带来的就业挑战。

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【财新网】人工智能可能强化当前结构性就业矛盾,让“一老一小”弱势群体更受冲击。政府需要为此承担更多支出责任,加大教育及培训投入。在近日由北京大学社会科学部、北京大学国家发展研究院主办的“数智跃迁与经济转型”数字•人文高端对话活动上,中国社会科学院学部委员蔡昉提出了上述观点。

蔡昉分析,中国当前按年龄分布的就业率呈现为一条倒U字形曲线,中间年龄段就业率高,两头的年轻和大龄劳动者就业率相对低。原因在于,年轻人虽受教育程度高,但工作经验不足;50岁以上的大龄劳动者虽然有一定的工作经验,但受教育年限不够高,加之技术发展迅速,面临巨大的数字鸿沟。因此这两个群体在人力资本技能上都存在缺陷。

AI 读后整理

对 HR 和管理者意味着什么

蔡昉的观点揭示了AI对劳动力市场的结构性影响,尤其对经验不足的年轻人和技能老化的高龄劳动者构成双重压力。从管理者视角看,企业需重新审视人才梯队建设:一方面,年轻员工虽学历高但缺乏实践,企业应设计‘学做结合’的岗位轮换和导师制;另一方面,高龄员工面临数字鸿沟,需提供针对性技能升级培训。此外,AI可能替代标准化岗位,倒逼组织向高技能、高情感交互方向转型。政策层面呼吁加大公共教育投入,但企业也应主动参与产教融合,如共建实训基地或定制化培训项目,以降低社会转型成本。长期看,人力资本培养模式需从‘学历导向’转向‘能力导向’,强调终身学习和适应性技能。

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