联网搜索：给 AI 接上实时信息

Worked example：查社保缴费基数，"联网了"不等于"查准了"

场景：你要确认"某市 2026 年社保缴费基数口径"，这是典型的实时、本地化、政策类问题。

坏做法：直接问「某市 2026 年社保缴费基数是多少」，甚至没开联网。它可能把训练时背过的旧数字复述给你，或者联网后随手抓个搬运政策的聚合页当依据，还可能生成一个"看起来很真"的链接——**它编造链接时和引用真链接一样笃定。**

好做法：先给它信源等级和核验要求。Prompt：「联网搜索"{城市} 2026 年社保缴费基数 官方 通知"。只优先引用政府、人社局、税务局、公积金中心等官方来源；每条列出发布方、发布日期、链接；摘出与 HR 操作相关的口径：适用时间、上下限、申报流程、注意事项；找不到官方来源就明确写"未找到官方来源"。」

好的输出长什么样：它给出人社局公告的标题、发布日期和链接，摘出上下限区间和适用起止时间，没搜到官方原文的部分老实标"未找到官方来源"。然后你做关键一步——点开链接，确认是不是官方站、日期对不对、是不是原文。

两个翻车点：① 把搜索摘要当原文，AI 可能只读到网页摘要就下结论，重要链接必须人工点开核验；② 没做地区和年度限定，社保、公积金、人才政策高度本地化，提示词里写死城市、年度、官方来源，并强制输出发布日期和适用期，防止排到旧政策。

"联网了就准确"为什么不成立

Kimi 官方说明联网搜索用于突破知识时效边界、获取即时可溯源的信息，开启后 Kimi 会判断问题是否需要实时数据再调搜索引擎与垂直数据库；DeepSeek 官方新闻在 2024 年宣布网页端上线联网搜索，用户可在输入框打开开关，并注明当时 API 暂不支持搜索——**同一个模型，不同入口能力不同，这点录课和自用都要记住。**

但联网只是把可搜索网页接给模型，模型仍可能摘错、过度概括、引低质量页。所以联网的正确用法自带一道"AI 搜索结果二次核验"：点来源、看日期、看发布方、看是否原文。艾瑞咨询报告也提到 COE 可借 AI 收集行业政策与公开信息辅助人才战略——这类高阶用法越依赖联网，越要把信源治理做在前面。

再深一层：信源治理

HR 团队可以建一份可信站点清单：人社部、国家税务总局、地方人社局、公积金中心、全国人大、最高法、上市公司公告、权威咨询报告。让 AI 只在这些站点内搜，质量会明显稳定。学有余力者学"限定域名搜索""来源交叉验证""证据矩阵"，后续可接到 S5 的深度研究智能体。