S2 · 提示词岛
这一岛围绕提示词公式、范例、多轮迭代和防幻觉，让 AI 输出更像可交付初稿。
ISLAND PATH
知道为什么同样的 AI，有人用得很强，有人只能得到废话。
10 分钟 · 优先找现成视频任何 HR 任务都能套出第一版可用指令。
15 分钟 · 优先找现成视频仿写 JD、通知、邮件更稳定。
12 分钟 · 优先找现成视频把 AI 初稿调到真正能用。
12 分钟 · 优先找现成视频降低所有 HR 同学的使用门槛。
10 分钟 · 优先找现成视频COURSE NODES
用好/烂提示词输出对比建立学习动机。
同一个工具，会不会提问，效果可能差十倍。提示词不是技术黑话，本质就是把需求说清楚。
AI 像一个能力很强但完全没有默契的新同事。你说“帮我写个东西”，它就随便写；你把角色、任务、背景、要求说清楚，它才可能给出可用结果。
比如消防演练通知，差提示词只说“帮我写个消防演练通知”，好提示词会补上时间、地点、参加要求、请假规则、语气和字数。
不是 AI 变聪明了，是你的指令变清楚了。好的提示词像一份清晰的工作交接单。
提示词能力和 HR 日常能力高度相通：写 JD、做需求沟通、给新人交代任务，本质上都是把要求讲清楚。
完全不需要。提示词就是用自然语言和 AI 沟通，你会写邮件、会交代工作，就已经有基础。
简单任务不用。复杂任务或质量要求高时，多写 30 秒要求，可能省 30 分钟返工。
一节讲透提示词四要素。
角色 + 任务 + 背景 + 要求，是解决大部分提示词问题的万能公式。
角色：告诉 AI 你是谁，比如资深薪酬专家、员工关系 HRBP。角色会让输出更聚焦。
任务：告诉 AI 做什么，越具体越好。不是“写个东西”，而是“写一份试用期转正评估模板”。
背景：告诉 AI 为什么做、给谁用、在什么公司场景里用。背景能避免教科书式空泛回答。
要求：告诉 AI 做成什么样，包括格式、长度、语气、限制条件。
如果要准备核心员工挽留谈话提纲，可以这样写：你是一位擅长员工关系管理的资深 HRBP，请帮我准备一份核心员工挽留谈话提纲。该员工是技术部门高级工程师，在公司 3 年，近期收到竞争对手 offer，薪资涨幅约 30%。
再补充要求：提纲需要包含开场话术、了解离职原因的问题清单、公司可提供的留人方案要点、谈话注意事项，用列表形式输出，语气专业真诚。
简单任务可以省略，比如“把这段话翻译成英文”。但当输出不满意时，第一反应应该是检查四要素里哪个没给清楚。
经验法则：越是你觉得 AI 应该懂的事情，越要写出来。AI 没有你的默认假设。
有用。给 AI 一个专业角色后，输出会更聚焦、更专业，比如绩效改进计划会更可能包含 SMART、辅导周期、面谈频次等细节。
顺序不重要，关键是齐全。但建议养成角色、任务、背景、要求的顺序，减少遗漏。
用 few-shot 范例让 AI 仿写。
描述半天不如给一个好样本。给范例让 AI 模仿，是提示词从能用到对味的关键一步。
当 AI 输出风格总是不对时，直接给它一个范例：照着这个风格写。技术上叫 few-shot，本质就是给 AI 抄作业。
给一个好范例，AI 就能模仿你的格式、语气、颗粒度和结构。
仿写 JD：把一份写得好的产品经理 JD 粘贴给 AI，让它参考格式、语气和结构，写一份运营经理 JD。
批量生成面试反馈：给一份你写过的结构化反馈，再给新候选人的面试记录，让 AI 按同样格式生成。
第一，范例越典型越好。第二，明确告诉 AI 模仿什么，避免把范例具体内容也搬过来。第三，多给 2-3 个范例，效果更稳定。
有风险，所以粘贴前要脱敏。把真实姓名、薪资、公司敏感信息替换成示例信息，风格和格式仍然能被模仿。
边聊边改，破除一次问到位的执念。
AI 对话的本质是迭代。第一轮不完美很正常，关键是知道怎么追问、怎么修正。
很多人觉得一条提示词下去就应该得到完美答案，不满意就认为 AI 不行。实际上，高手也很少一次搞定。
AI 的迭代成本很低，你可以不断缩小范围、深入展开、调整视角、给具体反馈。
缩小范围：这个方向对了，但请只保留前三条，其余删掉。
深入展开：第二点太笼统，请给具体操作步骤和示例。
换个角度：请换成员工视角重写，语气更亲和。
给具体反馈：第三条不适合我们公司，我们没有独立培训部门，请根据这个情况修改。
第一轮先让 AI 写开场话术；第二轮调整语气；第三轮补充员工自评和情绪激动应对；第四轮整理成一页纸提纲并标注建议时长。
四轮下来，一段泛泛话术就变成了可用的面谈指南，重点不是第一轮完美，而是你会把 AI 调到位。
同一个对话窗口内会记得。新对话会失忆，需要重新交代背景。
达到可以直接用或只需微调几个字就够了。AI 负责 80%，你负责最后 20% 的校对和场景化。
让 AI 反问、补背景、优化你的提示词。
不会写提示词时，可以让 AI 帮你写提示词。用 AI 优化和 AI 沟通的方式，是最实用的偷懒技巧。
方法一：让 AI 反问你。比如“我想让你帮我做招聘相关的事情，但还没想清楚，请反问我 5 个问题”。
方法二：让 AI 优化你的提示词。你写一条粗糙指令，再让 AI 补全角色、背景、要求。
原始提示词是“帮我写个培训方案”。AI 优化后可能变成：你是一位企业培训专家，请为一家 200 人科技公司设计两天的新经理管理技能培训方案，包含培训目标、议程、互动环节和评估方式，以表格输出。
你只需要检查公司规模、对象、时长等参数是否符合实际，再微调即可。
大部分有用。不相关的问题可以跳过，关键是通过问答把需求想全面。
用提示词应对幻觉和半路偷懒。
AI 不仅会幻觉，还会偷懒。正式工作中要用提示词主动要求来源、完整性和自查。
要求标出处：请在每个关键信息后标注来源。允许说不知道：如果不确定，请明确说明，不要猜测。
限定信息范围：请只使用我提供的材料回答。追问可疑内容：这个数据或条款的具体来源是什么？
要求完整输出，不要省略、不要写以此类推。必要时让 AI 从头重写一版。
给验收清单，让 AI 逐条自查。长对话越改越差时，开新对话。输出后让它先自我批评，再修改。
长文本处理时，AI 会倾向压缩输出；长对话中还会受到之前版本影响，所以开新对话和从头重写很有效。
用清单排查太宽泛、塞太多、不给背景、不验收。
新手最常踩的坑不是不会高级技巧，而是需求太宽泛、一次塞太多、不给背景、不验收。
需求太宽泛：把“帮我做个 PPT”改成“做一份 10 页 Q2 招聘复盘 PPT，包含数据图表和下季度计划”。
一次塞太多：不要一条提示词里又写 JD、又做面试题、又排培训计划。一次一个任务。
不给背景：写 offer letter 至少要说岗位、薪资结构、入职日期、公司名称和法律主体。
不验收就用：AI 输出永远是草稿，不是终稿。事实、风格、场景都要检查。
每次使用 AI 前，问自己四个问题：任务够具体吗？是不是一次只问一件事？给了足够背景吗？准备好花 1 分钟验收了吗？
四个问题都能回答“是”，你已经超过 90% 的 AI 用户。
不用怪。AI 是工具，用对了高效，用错了出问题。关键是知道错在哪，下次怎么避免。
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