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Nvidia 的黄仁勋和 Google DeepMind 的哈萨比斯批评“懒惰”的 AI 裁员逻辑
沟通策略
企业文化
HR 科技
作者：Jill Barth
日期：2026 年 6 月 1 日
两位知名 AI 高管本月公开反驳了企业以人工智能作为大规模裁员理由的做法。
Nvidia CEO 黄仁勋 近日对新加坡亚洲新闻台表示，将 AI 与裁员联系起来“太懒惰”且“毫无意义”。他批评说，生成式 AI 最近才广泛投入使用，两年前发生的裁员怎么能可信地归咎于它？“这只是让他们听起来很聪明的方式，”黄仁勋说，“我真的很讨厌这一点。我认为我们在吓唬人，这是不负责任的。”
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在本月接受《WIRED》采访时表达了类似观点，称将裁员归咎于 AI 是一种“缺乏想象力”的反应。他表示，当 AI 提高员工生产力时，公司应该将这些收益再投资用于建设更多，而不是利用该技术来为裁员辩护。Hassabis 进一步指出，一些高管可能怀有与 AI 无关的动机。“或许发布这些信息有不可告人的目的，”他说，“比如筹集资金或其他。”
这些评论发表之际，归因于 AI 的裁员数量和规模显著增长。亚马逊 ** 在约六个月内裁减了约 30,000 个企业职位。Meta 减少了 8,000 个工作岗位。 微软** 裁掉了超过 15,000 个职位。在几乎所有案例中，AI 效率都是公开理由的一部分。
阅读更多：Meta 的重组策略为 HR 提供了经验教训
HR 领导者需要传达的区别
一家公司部署了特定工具、衡量了其替代内容并做出了关于员工人数的校准决策，与另一家在财务压力下削减成本并借助 AI 叙事以显得有前瞻性，这两者之间存在区别。
真正的技术驱动的劳动力变化通常是具体的，因为公司可以命名 AI 现在执行的工作流程，解释释放了哪些能力，并表明在做出人员配置决策之前已经部署和衡量了该工具。模糊的 AI 效率理由往往伴随着跨多个职能的广泛裁员，缺乏投资叙事，且时间线经不起推敲。
渣打银行 提供了一个有用的警示案例。CEO Bill Winters 在宣布计划裁减超过 7,000 个岗位时，将此描述为用技术取代“低价值的人力资本”，随后面临了严重的公众反弹。他后来为该表述道歉。
发布沟通前要问的三个问题
希望在劳动力削减沟通最终确定前保护自身信誉和组织雇主品牌的 HR 领导者，可以应用一个基本的内部测试。
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AI 现在正在执行哪些之前由人执行的具体任务或工作流程？ 如果答案模糊，那么 AI 的框架就不准确。
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公司正在利用释放的能力建设或做什么？ 如果答案是“削减成本”，那这是一个财务决策，而非技术转型，应如此描述。
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在此决策之前，AI 能力是否实际部署并衡量过？ 这是黄仁勋的时间线测试。一个仍在试点中的工具，逻辑上不能成为同一季度宣布裁员的原因。
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Jill Barth
Jill Barth 是《HR Executive》的 HR 科技编辑。她是一位获奖记者，作品曾发表在《福布斯》、《今日美国》及其他国际出版物上。她拥有传播、媒体、B2B 电子商务和工作场所方面的背景，并曾在 Gallagher Benefit Services 担任顾问近十年。联系方式：[email protected]
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