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GitLab业绩增长却裁员14%,AI转型引发思考

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这条新闻在讲什么

GitLab在营收同比增长23%、业绩超预期的背景下,宣布裁员14%(约350人),并退出22个国家和地区,引发行业热议。CEO Bill Staples称这是面向“智能体时代”的主动转型,将资源重新投入AI研发。此举反映了硅谷科技公司“一边创收一边裁人”的预防性裁员趋势,AI已首次成为美国企业裁员的头号原因。然而,OpenAI CEO奥特曼和吴恩达等专家质疑“AI裁人”叙事存在“AI washing”,认为企业可能将裁员归因于AI以显得更具前瞻性。吴恩达预测AI将带来“就业狂欢”,而非末日。GitLab案例折射出整个行业从人力转向AI投入的深层变革,对HR和管理者具有重要启示。

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连GitLab都开始裁程序员了

2026年06月04日 19:51 和GitHub齐名,业绩超预期却裁员14%

靠程序员发家,如今却因为AI要裁掉程序员。

和GitHub并列为开发者世界两大地基的GitLab,为全面转型AI,刚刚裁掉了14%的员工。

老实说,虽然GitLab的行为有违“吃水不忘挖井人”的优良传统,但放在今天的硅谷,这事也不算太意外。

毕竟AI浪潮之下,从大厂到创业公司,裁员、组织重组几乎就是基本操作。

真正让人意外的是,GitLab这次裁员既不是因为业绩下滑,也不是因为资金紧张。

恰恰相反。

最新Q1财报显示,这家公司营收同比增长23%,业绩超出市场预期,财报发布后股价盘后一度上涨7%。

一边是收入增长、股价上涨,另一边却是14%的员工被裁掉。

如果我是GitLab员工,估计此刻心也是哇凉哇凉的——

好一个预防性裁员,好一个共苦不同甘。

那么问题来了:

一家赚着钱的公司,为什么要裁掉给它赚钱的人?

“面向智能体时代的主动转型”

GitLab可能没有GitHub那么出圈,但在开发者基础设施领域,它一直是绕不开的名字。

这家公司起源于一个典型的程序员故事。

2011年,东欧开发者Dmytro Zaporozhets写了一个开源项目,后来跟荷兰人Sid Sijbrandij一起把它做成了公司。

GitLab提供覆盖整个软件开发生命周期的DevSecOps平台——从代码管理、安全扫描到部署上线,几乎把软件开发所需的工具链都装进了同一个平台。

大约10年后,这家公司成功登陆纳斯达克,巅峰时期市值一度超过150亿美元。

截至2025年底,GitLab全球注册用户已超过5000万,财富100强企业中有一半都是它的客户。

更特别的是,从创立第一天开始,GitLab就是一家彻底的远程办公公司——没有总部办公室,约2500名员工分布在全球60多个国家和地区。

按理说,这样一家靠开发者成长起来的公司,理应最理解程序员的价值。

但是现在,GitLab却把裁员的刀挥向了近14%的员工——约350人左右。

人们不禁问了:到底发生了啥?GitLab为什么要这样做?

从财报和公司CEO发布的裁员信中,我们或许可以找到答案:

GitLab,正在经历成立以来最重大的一次自我重塑:

裁员、重组和AI战略同时展开。

就在不久之前,GitLab发布了Q1财报(截至2026年4月30日),同时披露了裁员细节。

先说业绩,几项关键指标看起来都很健康:

公司Q1营收达到2.642亿美元,同比增长23%,超过分析师预期的2.54亿;

订阅收入从去年同期的1.945亿跃升至2.393亿;

年经常性收入超过10万美元的大客户数量增长18%;

GAAP净亏损从3590万美元大幅收窄至500万;

调整后每股收益23美分,也比华尔街预期高出2美分,全年盈利指引也上调了。

是不是看起来一片向好?可谁能料到,紧随其后的便是裁员。

GitLab早在今年5月就公布了要裁员的消息,不过当时还没确定最终裁员方案,如今一切尘埃落地——

约350名全职员工需要离开,预计裁员支出为3000万至3500万美元,包括遣散费、离职补偿金和留任成本,其中约1900万美元将在7月底之前支付。

与此同时,GitLab还要退出22个国家和地区,这将使其业务所覆盖的地理版图缩减37%,研发团队也要被重组为约60个更小的自主团队。

而GitLab之所以“一边增长,一边动刀”,核心直指AI。

用CEO Bill Staples的话说,这是面向“智能体时代”(agentic era)的主动转型。

Bill早在5月就发布了题为《GitLab Act 2》的公开信,紧接着又在X上连发14条推文,逐条解释裁员背后的逻辑。

此举还被网友评为:

迄今为止,任何一位上市CEO所发表的、最坦诚的裁员和AI转型声明。

在Bill看来,AI智能体正在以“机器级速度”冲击开发者基础设施,GitLab必须重建架构以承接这种流量。

省下来的资金也“绝大部分”不会变成利润,而是重新投入研发和AI产品。

他还透露,公司正在深化与Anthropic Claude模型的集成,并与AWS、Google Cloud合作,在Bedrock和Vertex AI上运行智能体功能。

显而易见,智能体正在成为GitLab重启的核心叙事。

不过,虽然Bill特意强调“这不是AI优化,也不是削减成本”,但市场的反应很诚实:

业绩发布后,盘后股一度上涨7%,但等次日正式开盘消化完裁员消息,涨幅全部回吐。

整体来看,自2021年上市首日约104美元起,GitLab股价一路下跌,目前市值已缩水约80%。

这说明,至少就目前来看,华尔街对这套重组逻辑仍持怀疑态度——

投资者认可增长带来的业绩表现,但对裁员和智能体战略能否真正驱动长期价值仍存疑问。

硅谷科技公司Q1裁员同比增长40%

实际上,GitLab并非个案。

只需翻一翻硅谷科技公司今年的裁员案例,你就会发现——

类似GitLab这样“一边创收一边裁人”的预防性裁员,已经成了他们的基本操作。

而AI,几乎是所有公司用来解释这个矛盾的万能答案。

美国权威裁员追踪机构Challenger, Gray & Christmas在4月发布的最新报告中指出:

2026年3月,AI首次成为美国企业裁员的头号原因,单月因AI导致的裁员达15341人,占当月全部裁员的25%。

科技行业最狠。2026年Q1,科技公司裁员52050人,同比增长40%,Dell、Oracle、Meta都是裁员主力。

该机构负责人Andy Challenger的判断很直接:

企业正在把预算从人力转向AI投入(主要流向算力),在科技公司中AI已经可以替代编码类岗位。

不过“AI裁人”这个叙事本身,也正在受到怀疑。

而跳出来质疑的,还是我们熟悉的“老演员”——OpenAI CEO奥特曼。

他在今年2月接受采访时说了这样一句不那么符合他CEO身份的话:

我不知道确切比例,但确实存在某种“AI washing”——有公司把本来就会发生的裁员甩锅给AI。

业绩不好,怪没有跟上AI的潮流,业绩好了,那就是AI用得好。

谁看了不说一句,AI已成当今华尔街最大的一块“砖”(doge)。

当然,讲AI会导致失业只是事情的一面,与之相反的声音也不是没有。

大家熟悉的吴恩达老师,同在今年5月发了一篇传播很广的长文《There will be no AI jobpocalypse》。

态度相当直接:AI不会引发就业末日。

他指出,软件工程是受AI影响最大的领域,但招聘依然强劲。

在他看来,这里面有两层动机在驱动叙事——

前沿AI实验室有动力把AI说得更强大,产品更好卖;企业有动力把裁员归因于AI,显得自己更有前瞻性。

换句话说,AI对就业的影响是真实存在的,但很多时候,关于AI的叙事可能比AI本身跑得更快。

因此,吴恩达给出的预测并不是所谓的“就业末日”,而是恰恰相反的“就业狂欢”(Jobapalooza)。

理由在于,当软件开发成本被AI大幅降低后,人们不会因此减少软件开发,而是会开发更多的软件、创造更多的新需求,最终带来更多而不是更少的工作机会。

话虽如此,但GitLab的350个人确实已经走了。

靠程序员起家的公司裁掉了程序员,只能说,不管叫“主动转型”还是“AI washing”,对被裁的人来说,没啥区别。

而且GitLab的故事恐怕也不只是GitLab的故事。

当一家靠开发者吃饭的公司开始把开发者换成AI智能体,它折射出的,无疑更是整个行业正在经历的转向。

Bill说了一句被很多人截图的话:

软件将由机器构建,由人来指挥。

就是不知道还有多少人能留下了…

参考链接:

[1]https://www.wsj.com/business/earnings/gitlab-to-cut-14-of-workforce-as-part-of-ai-pivot-493b9813?st=EjHR3H&reflink=desktopwebshare_permalink

[2]https://about.gitlab.com/blog/gitlab-act-2/

[3]https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-352

本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。

AI 读后整理

对 HR 和管理者意味着什么

从管理者视角看,GitLab的裁员事件揭示了AI浪潮下企业战略转型的典型模式:即使财务表现健康,企业也可能为抢占AI先机而主动裁员重组。这体现了“预防性裁员”的兴起——企业不再仅因业绩下滑而裁员,而是为了重新配置资源、加速AI化。对组织而言,这意味着人才结构需快速调整,传统岗位可能被AI替代,但同时也催生新需求。管理者需警惕“AI washing”现象,即企业可能过度渲染AI影响以合理化裁员。真正挑战在于平衡短期裁员对员工士气的打击与长期竞争力提升。此外,GitLab退出22个市场显示全球化布局的收缩,提示企业应聚焦核心市场。HR需关注技能重塑、内部流动性和AI协作能力培养,以应对组织变革带来的不确定性。

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