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星尘智能完成超10亿B轮融资,具身智能赛道升温

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星尘智能(Astribot)近日完成B轮系列融资,三个月内三轮累计融资额超10亿元,估值突破百亿元,成为深圳又一家具身智能百亿独角兽。投资方包括梁溪科创、扬州龙投芯粒、中博聚力、中科创达、科德教育及国科投资等。公司创始人来杰提出“Design for AI”路径,自研全栈体系,包括端到端VLA基座模型Lumo和DuoCore快慢协同框架。星尘智能是全球首家实现绳驱AI机器人量产的企业,T1机型起售价8.99万元,已在科研、商业服务、工业等领域批量交付。具身智能赛道竞争从舞台演示转向真实落地,技术路线尚未收敛。

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全球首家实现绳驱AI机器人量产。 B轮 广东省

2022-12

仿生机器人研发商 我要联系

作者|黄楠

编辑|袁斯来

硬氪获悉,绳驱AI机器人公司星尘智能(Astribot)近日完成B轮系列融资,三个月内三轮累计融资额超10亿元,投资方包括梁溪科创产业二期母基金(博华资本管理)、扬州龙投芯粒、中博聚力、中科创达、科德教育、某头部上市企业及国科投资等老股东持续追投。

目前星尘智能估值已突破百亿元,这也是深圳诞生的又一家具身智能百亿独角兽。此前,公司投资方阵容中已出现了腾讯、阿里、字节系机构的身影。

商业化方面,星尘智能还同步拿下了几个产业场景合作订单,包括与中科创达的千台级工业及商业服务订单并推进出海,与江都经开区共建亿元级应用创新中心落地文旅酒店场景等。

具身智能赛道竞争逻辑正发生根本性切换。行业告别侧重舞台预设演示的粗放比拼,转而直面真实物理环境下的复杂落地难题。技术路线尚未收敛,各家厂商基于对落地路径的不同理解,在传动方案、模型架构、数据策略等维度做出了差异化的探索与取舍。

星尘智能成立于2022年,创始人兼CEO来杰在AI与机器人领域拥有超过17年研发设计经验,主导研发过多款新型机器人,曾任腾讯机器人实验室1号员工与架构师、百度小度机器人”团队负责人。

创业初期,来杰就明确提出 “Design for AI”路径,即先定义适配AI大模型学习与进化规律的机器人身体,再围绕这一身体匹配对应的AI算法与操作系统,让机器人能“像人一样思考,像人一样工作”。 基于这一理念,星尘智能搭建了一套“AI模型-具身OS-绳驱本体”的全栈自研体系。

星尘智能T1新品(图源/企业)

如何让这台机器人像人一样思考与行动?这点上,星尘智能采取了自研基座模型,依靠数据效率而非数据规模驱动能力提升。

真实物理任务存在一个长期易被忽视的特点:并非所有动作都需要深度推理。比如在家庭场景中,开微波炉、拿玩具、递工具,这些高频操作更多依赖快速的本能级响应,而“整理厨房并做一顿饭”的这类长程任务,则需要模型具备步骤拆解、环境理解和异常处理能力。不同需求对应着所需的时间尺度与算力消耗,大模型推理能力强但响应慢,端到端动作模型响应快但缺乏规划能力。

星尘智能的思考是,与其在一个模型上强求兼顾,不如让模型各司其职。在底层模型端,星尘智能提出了端到端全身VLA基座模型Lumo,承接更高维度的通用推理需求。

作为全局基座大模型,Lumo主要解决复杂语义理解、抽象指令拆解与未知场景泛化等任务。模型训练采用“预训练+真机对齐”,先通过海量数据学习通用任务逻辑与步骤拆解能力,建立基础认知体系;再依托绳驱真机采集的高质量多模态数据完成真机微调对齐,打通从模型“思考”到机器人“实操”的动作流。

Lumo-1执行长序列复杂任务(图源/企业)

依托这套训练逻辑,Lumo可在未知物体、陌生环境、模糊抽象指令等分布外场景中,展现出更强的泛化能力。硬氪了解到,未来Lumo迭代版本还将融入世界模型预测能力,进一步强化机器人对动态环境的预判与推理效率。

在商用框架端,基于人类双系统认知理论,星尘智能研发了首个可实现全身移动操作的DuoCore快慢协同框架,与美国公司Figure此后发布的Helix架构几乎一致。

这套架构将机器人智能拆分为两套独立且协同的能力体系。快系统主打本能级实时响应,负责毫秒级姿态微调、现场避障、关节柔性缓冲等动态基础动作,适配真实场景随时出现的环境扰动;慢系统主打认知级深度规划,专注长时序任务拆解、跨空间路径规划与全局策略生成,支撑弯腰、蹲起、移动与双臂精细操作的全身协同作业。

星尘智能自研商用模型架构DuoCore零售应用已在全国六个城市规模化落地(图源/企业)

两套系统通过具身OS统一调度、联动运转,伴随着慢系统输出整体任务方案与行进路径,快系统能够实时修正机身姿态适配非标环境变化;如果遇到突发风险时,快系统则可自主触发紧急避险,并联动慢系统更新任务规划,实现动态纠错。

区别于传统AI“海量数据投喂、从零学习”模式,DuoCore框架依托仿生人类技能迁移逻辑,在跨场景任务中可复用已有经验,解决了机器人真实场景实时作业、动态适配、高效学习的落地难题。

在传动方案上,星尘智能是全球首家实现绳驱AI机器人量产的企业。绳驱模仿人体肌腱的运动逻辑,通过电机后置,由腱绳牵引控制关节屈伸,形成了一种“刚柔耦合”的特性,既保留足够的操作刚度,又具备柔性缓冲和冲击吸收能力。

相比传统刚性连杆结构,绳驱拥有更高的有效载荷能力、更低的反冲和惯性,以及更紧凑的机身,这使得机器人在保持高动态操作与高拟人表现的同时,还能确保近距离交互的安全性,拓宽了从商业到家庭的应用想象力。

不同驱动方案对比(图源/企业)

当机器人执行任务时,绳驱传动摩擦更低、运动更连续,相比传统刚性机构减的齿隙摩擦与机械噪声,信息损耗少,能更完整无损地向AI传递高质量实时力控数据,这正是AI大模型学习真实物理交互规律所依赖的关键数据。

进入产品化阶段,基于星尘独特的绳驱结构模块化设计,具身机器人被拆分为手臂、躯干、腿部等独立模块,任一部件损坏,只需更换对应模块即可快速恢复,无需整机返厂,降低了客户的停机成本与使用门槛。其绳驱本体于2025年底已开启千台级交付。

星尘智能T1新品,起售价8.99万元,以强操作推动规模化部署(图源/企业)

星尘智能正同步推进多矩阵产品落地。公司于近日发布T系列机型T1,起售价8.99万元,可完成煎牛排、洗衣收纳、商务调酒、化学实验、汽配分拣、汽车充电等连续精细操作。

目前,星尘智能已在科研、商业服务、文娱演出、工业等领域形成批量交付能力。

本文由「黄 楠」原创出品, 转载或内容合作请点击 转载说明 ;违规转载必究。

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AI 读后整理

对 HR 和管理者意味着什么

从管理者视角看,星尘智能的融资动态反映了具身智能赛道从概念验证向规模化落地的关键转折。对企业组织而言,这意味着未来可能面临劳动力结构重塑:重复性、精细化操作岗位可能被机器人替代,而管理者的角色将从监督执行转向协调人机协作。星尘智能的绳驱技术强调安全性和低成本维护,降低了企业部署机器人的门槛,尤其适合商业服务、工业等场景。管理者需关注:1)技术替代风险:哪些岗位可能被机器人取代?如何提前规划员工技能转型?2)人机协作模式:机器人作为“同事”而非工具,需要重新设计工作流程和管理机制。3)成本效益分析:8.99万元的起售价使中小企业也能尝试自动化,但需评估长期ROI。此外,融资背后腾讯、阿里等科技巨头的参与,暗示了AI+机器人将成为未来企业基础设施的一部分,管理者应保持战略敏感度。

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