?匿名用户2026/03/25
太有用了！想知道你的具体操作是怎么做的？是直接把文本贴给AI，还是先做了整理？脱敏是怎么处理的？
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用AI分析了200份离职面谈记录，发现了一个很有意思的规律
?匿名用户
2026/03/243 回复我把过去一年的离职面谈记录（已脱敏）喂给AI，让它帮我归纳离职原因的pattern。它发现了一个我之前没注意到的点：销售团队离职高峰在Q2，而且80%提到同一个问题。
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3 条回复
?匿名用户2026/03/26
回复：我把200份记录先做了脱敏（姓名换编号，部门改代号），然后分批贴给AI（每批30份），让它输出JSON格式的结构化结果（离职原因分类+描述），最后汇总再让AI做频次分析。问AI"这些数据背后有什么不明显的规律"比只让它列频次更有价值。
?匿名用户2026/03/27
你发现的Q2销售离职高峰，那个问题是什么？我们销售离职也集中在某个时间段，很想知道是不是有共性原因。
补一条经验
你的反例，也可能正好救人。
讲清你遇到的边界、当时怎么做、后来结果怎样。模板和话术也可以直接贴。